PENGKLASIFIKASIAN MODULASI DIGITAL PSK BERBASIS ENTROPI SHANNON MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI WAVELET

Ariman, Ariman (2008) PENGKLASIFIKASIAN MODULASI DIGITAL PSK BERBASIS ENTROPI SHANNON MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI WAVELET. Masters thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.

Text Thesis S2 Ariman - 2008.pdf Download (1MB)

Abstract

PENGKLASIFIKASIAN MODULASI DIGITAL PSK BERBASIS ENTROPI SHANNON MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI WAVELET INTISARI Dalam sistem komunikasi yang menggunakan jenis modulasi M-PSK, dibutuhkan suatu cara mendapatkan metode yang dapat direalisasikan dari pengelompokan jenis modulasi sinyal tanpa mengetahui detail dari karakteristik sinyal. Penelitian ini merupakan pengembangan dari metode klasifikasi dengan jaringan syaraf tiruan (JST). Metode cara cara melakukan penelitian ini adalah jaringan syaraf tiruan dilakukan dengan masukan entropi shannon dari dekomposisi wavelet transform dengan maksud membangun kemampuan jaringan yang dapat memisahkan salah satu bagian dari sinyal modulasi M-PSK.. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menunjukkan bagaimana pendekatan wavelet bekerja didalam mengidentifikasi sinyal BPSK dan QPSK di dalam jenis modulasi yang lain dalam keluarga M-PSK. Hasil penelitian yang didapat adalah sangat relevan karena nilai FAR 0 % dan FRR 17 % dan waktu proses 31,49 detik yang mana cukup cepat dalam suatu proses komputasi. Pendekatan wavelet ini kemudian dikombinasikan dengan dua teknik lainnya dari literatur untuk membentuk sistem hibrid yang potensial untuk memperbaiki akurasi klasifikasi untuk jumlah yang besar dari jenis modulasi. kata kunci : modulasi M-PSK, entropi shannon, wavelet, sinyal BPSK, sinyal QPSK.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Depositing User:	ARIMAN ISTN
Date Deposited:	10 Apr 2023 02:29
Last Modified:	10 Apr 2023 02:29
URI:	http://repository.istn.ac.id/id/eprint/6126

Actions (login required)

View Item